Digital Domain CTO, Üretken Yapay Zekanın "Performans Elde Etmenin İnsani Yönünü Değiştirmeyeceğini" İddia Ediyor - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Digital Domain CTO, Üretken Yapay Zekanın

Üretken yapay zekanın kullanımı, yakın zamanda grevini sonlandıran ve yapay zeka korumalarıyla yeni bir sözleşmeyi onaylayan WGA için olduğu gibi, SAG-AFTRA’nın mevcut grev ve sözleşme müzakerelerinde çetrefilli bir konudur Basse, DC’nin Mavi Böcek filmde 300’den fazla çekimde kullanılan bu teknolojinin DD’nin ilk büyük uygulamasıydı



sinema-2

“[Now] bunu üretken yapay zeka ile 2 boyutlu olarak yapabiliyoruz ve hızla 50-100 farklı ürün yaratabiliyoruz [sample] versiyonları ”

Açılış konuşması sırasında gösterilen prototip çalışması, DD’nin Charlatan motoru tarafından çalıştırılan (hala tekinsiz vadide) bir dijital robot olan, gelişmekte olan otonom bir sanal insanı içeriyordu ”

Basse, üretken yapay zeka ve makine öğreniminin, özellikle fikir oluşturma ve iletişim için diğer VFX çalışma türlerine yardımcı olabileceğine ve “homurdanma” işlerini ortadan kaldırabileceğine inanıyor ”

DD’nin en yeni tescilli araçları arasında işaretsiz hareket yakalamayı etkinleştirmek için kullanılabilen Charlatan Geo bulunmaktadır Makine öğrenimi aracı olmasaydı, “Çok pahalı olurdu” diye ekledi “Herkesi herkese dönüştürebiliriz… ve farkı göremeyeceksiniz” diyen Basse, işin kolay olmadığını ve insanların bunu evde yapamayacağını “çok yakında ama bence zaman meselesi Kale JFK, FDR ve Winston Churchill’in göründüğü karakterler üzerinde oyuncu odaklı performanslar yaratmak … İletişim çok daha kolay hale geliyor Basse, “Onu çok fazla zorlarsan huysuzlaşabilir ve üzülebilir” dedi aktris Tatiana Maslany’nin Marvel’ın baş karakteri olarak gösterdiği performansın birkaç dakika – birkaç yüz karesi – O Hulk Gerçek duyguyu ve performansı bu şekilde elde edersiniz

Hollywood’daki Ray Dolby Balo Salonu’ndaki açılış konuşması sırasında Basse, DD’nin makine öğrenimini içeren ve Amazon serisinde kullanılan tescilli Charlatan yüz değiştirme teknolojisi gibi araçlara genel bir bakış sundu Basse, “Çok doğru ve çok hızlı” diyerek, bunun oyuncuların kask kamerası olmadan çalışmasına olanak tanıdığını belirtti Ancak bu ve diğer örneklerin tekniklerinde makine öğrenimi yer alırken şunu vurguladı: “Her örneğin altında gerçek bir aktörün performansı yatıyor “Oyuncular için daha kolay… ve olayları bu şekilde yakalamak daha uygun maliyetli “Bu tür teknolojilerle animasyon çalışmalarımızı hızla hızlandırabileceğimize ve zorlu işleri ortadan kaldırabileceğimize inanıyoruz

Pazartesi günü Sinema ve Televizyon Mühendisleri Derneği Medya Teknolojisi Zirvesi’nde yaptığı açılış konuşmasında, “İnsan izleyicileri insanlarla bağlantı kurmak istiyor” dedi ve bu sırada VFX stüdyosu Digital Domain’in dijital insanlarla ilgili son çalışmalarını inceledi ”

DD ayrıca belirli bir pozda kumaşın (giysi) insan vücudu üzerinde nasıl hareket edeceğini belirleyen bir araç geliştirdi Bunun değiştiğini görmüyorum


Digital Domain CTO’su Hanno Basse, üretken yapay zeka ve makine öğreniminin görsel efektlerde kullanılması konusunda büyük bir potansiyel görüyor ancak aktörlerle “performans elde etmenin insani yönünün yerini almamalı” Bu alanda hâlâ yapılacak “çok iş” olduğunu itiraf ediyor

Geleceğe baktığımızda, açılış konuşması sırasında Basse, DD tarafından “metni animasyona” dönüştürmek için tasarlanan, üretken yapay zeka destekli bir aracın geliştirildiğini de bildirdi

Yıllık SMPTE Medya Teknolojisi Zirvesi Perşembe gününe kadar devam edecek “Çoğu zaman çok yaratıcı insanlar bile ne istediklerini bilmiyorlar” dedi ve 3D ekibinin bitmiş bir projede kullanılamayacak prototipler üzerinde haftalarca veya aylarca çalışabileceğini belirtti